Real-Time Translation Platform

Projektübersicht

AiLuvio, ailuvio ist eine ai-gestützte echtzeit-übersetzungsplattform, die sprachbarrieren in meetings, konferenzen und internationaler zusammenarbeit überwindet. GoldenWing entwickelte eine maßgeschneiderte Lösung mit Fokus auf Platform Development und Integration. Das Ergebnis: <2s Übersetzungs-Latenz, 50+ Sprachen integriert, 99% Accuracy Rate.

Ausgangslage

Was hat gebremst?

Echtzeit-Übersetzung erfordert nicht nur präzise AI-Modelle, sondern auch extrem niedrige Latenz und die Fähigkeit, kontextbezogen zu übersetzen. Die Plattform musste für Business-Meetings professionell nutzbar sein.

Die spezifischen Herausforderungen umfassten:

• Fehlende digitale Infrastruktur für nachhaltiges Wachstum
• Ineffiziente Prozesse und manuelle Workflows
• Unklare Positionierung und Kommunikation
• Mangelnde Messbarkeit von Marketing- und Vertriebsaktivitäten

Warum war das kritisch?

Ohne professionelle digitale Präsenz und optimierte Prozesse blieb das Wachstumspotenzial ungenutzt. Die Konkurrenz war digital besser aufgestellt, was zu verpassten Opportunities führte.

Ziele & KPIs

• Übersetzungs-Latenz: <2s
• Sprachen integriert: 50+
• Accuracy Rate: 99%
• Digitale Prozesse optimieren und automatisieren
• Markenpositionierung stärken

Unser Vorgehen

Skalierbare Softwarelösungen und Cloud-Architektur

GoldenWing entwickelte eine AI-First-Translation-Platform:

• AI-Engine: State-of-the-art Neural Machine Translation
• Real-Time Processing: Stream-Processing für minimale Latenz
• Context-Awareness: Berücksichtigung von Meeting-Kontext

Implementierung & Rollout

• Integration: Plugins für Zoom, Teams, Google Meet
• Audio-Processing: Noise-Cancellation und Speaker-Identification

Umsetzung im Detail

Phase 1: Analyse & Strategie

Tiefgehende Analyse der bestehenden Prozesse, Wettbewerbslandschaft und Zielgruppen. Definition klarer KPIs und Meilensteine für das Projekt.

Phase 2: Entwicklung & Design

Skalierbare Softwarelösungen und Cloud-Architektur mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Conversion-Optimierung. Iteratives Design mit regelmäßigem Feedback.

Phase 3: Launch & Optimierung

Go-Live mit begleitendem Support und kontinuierlicher Optimierung basierend auf Performance-Daten und Nutzer-Feedback.

Deliverables

• AI-Engine – State-of-the-art Neural Machine Translation
• Real-Time Processing – Stream-Processing für minimale Latenz
• Context-Awareness – Berücksichtigung von Meeting-Kontext
• Integration – Plugins für Zoom, Teams, Google Meet
• Audio-Processing – Noise-Cancellation und Speaker-Identification
• Dokumentation und Schulung
• Performance-Reporting und Analytics

Was hat am stärksten gewirkt?

Die ganzheitliche Herangehensweise war der Schlüssel zum Erfolg. Statt isolierter Maßnahmen wurde eine integrierte Strategie entwickelt, die alle Touchpoints berücksichtigt.

Die enge Zusammenarbeit mit dem Team von AiLuvio ermöglichte schnelle Iterationen und passgenaue Lösungen.

Key Learnings

• Wenn digitale Prozesse von Anfang an durchdacht werden, dann skaliert das Geschäft nachhaltig, weil keine technischen Schulden entstehen.
• Wenn Stakeholder früh eingebunden werden, dann steigt die Adoption-Rate, weil Bedenken adressiert werden.
• Wenn KPIs klar definiert sind, dann kann Erfolg gemessen werden, weil Entscheidungen datenbasiert getroffen werden.

Nächste Schritte

• Weiterentwicklung basierend auf Performance-Daten
• Erweiterung der Funktionalitäten
• Skalierung in neue Märkte oder Segmente
• Kontinuierliche Optimierung und A/B-Testing