Ellogy.ai - KI-Prozessautomatisierung

Projektübersicht

Ellogy.ai, ellogy. GoldenWing entwickelte eine maßgeschneiderte Lösung mit Fokus auf Software-Entwicklung und Architektur. Das Ergebnis: No-Code Web-App gelauncht, 20+ Integrationen, Enterprise Kunden onboarded.

Ausgangslage

Was hat gebremst?

KI-Prozessautomatisierung ist komplex, aber die Plattform muss für Business-User ohne technisches Know-how nutzbar sein. Die Herausforderung lag darin, Komplexität zu verbergen ohne Funktionalität zu limitieren.

Die spezifischen Herausforderungen umfassten:

• Fehlende digitale Infrastruktur für nachhaltiges Wachstum
• Ineffiziente Prozesse und manuelle Workflows
• Unklare Positionierung und Kommunikation
• Mangelnde Messbarkeit von Marketing- und Vertriebsaktivitäten

Warum war das kritisch?

Ohne professionelle digitale Präsenz und optimierte Prozesse blieb das Wachstumspotenzial ungenutzt. Die Konkurrenz war digital besser aufgestellt, was zu verpassten Opportunities führte.

Ziele & KPIs

• Web-App gelauncht: No-Code
• Integrationen: 20+
• Kunden onboarded: Enterprise
• Digitale Prozesse optimieren und automatisieren
• Markenpositionierung stärken

Unser Vorgehen

Custom Development und Systemintegration

GoldenWing entwickelte eine User-First-KI-Plattform:

• Intuitive Web-App: No-Code-Interface für Workflow-Erstellung
• AI-Engine: Machine Learning für intelligente Automatisierung
• Integration-Hub: Anbindung an Slack, Salesforce, Google Workspace

Implementierung & Rollout

• Visual-Workflow-Editor: Drag-and-Drop-Prozessdesign
• Smart-Templates: Vorkonfigurierte Use Cases für schnellen Start
• Analytics: KPI-Dashboard für Automatisierungs-ROI

Umsetzung im Detail

Phase 1: Analyse & Strategie

Tiefgehende Analyse der bestehenden Prozesse, Wettbewerbslandschaft und Zielgruppen. Definition klarer KPIs und Meilensteine für das Projekt.

Phase 2: Entwicklung & Design

Custom Development und Systemintegration mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Conversion-Optimierung. Iteratives Design mit regelmäßigem Feedback.

Phase 3: Launch & Optimierung

Go-Live mit begleitendem Support und kontinuierlicher Optimierung basierend auf Performance-Daten und Nutzer-Feedback.

Deliverables

• Intuitive Web-App – No-Code-Interface für Workflow-Erstellung
• AI-Engine – Machine Learning für intelligente Automatisierung
• Integration-Hub – Anbindung an Slack, Salesforce, Google Workspace
• Visual-Workflow-Editor – Drag-and-Drop-Prozessdesign
• Smart-Templates – Vorkonfigurierte Use Cases für schnellen Start
• Analytics – KPI-Dashboard für Automatisierungs-ROI
• Dokumentation und Schulung
• Performance-Reporting und Analytics

Was hat am stärksten gewirkt?

Die ganzheitliche Herangehensweise war der Schlüssel zum Erfolg. Statt isolierter Maßnahmen wurde eine integrierte Strategie entwickelt, die alle Touchpoints berücksichtigt.

Die enge Zusammenarbeit mit dem Team von Ellogy.ai ermöglichte schnelle Iterationen und passgenaue Lösungen.

Key Learnings

• Wenn digitale Prozesse von Anfang an durchdacht werden, dann skaliert das Geschäft nachhaltig, weil keine technischen Schulden entstehen.
• Wenn Stakeholder früh eingebunden werden, dann steigt die Adoption-Rate, weil Bedenken adressiert werden.
• Wenn KPIs klar definiert sind, dann kann Erfolg gemessen werden, weil Entscheidungen datenbasiert getroffen werden.

Nächste Schritte

• Weiterentwicklung basierend auf Performance-Daten
• Erweiterung der Funktionalitäten
• Skalierung in neue Märkte oder Segmente
• Kontinuierliche Optimierung und A/B-Testing